大数据技术在物流管理中的应用

周宏明

摘要：近来年，我国电子商务以大数据技术作为支持取得了前所未有的发展，并带动物流行业随之持续保持同步发展态势，由此形成了海量物联网信息及数据。因大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴数字技术在物流业加速应用及全面推广，我国迅速建立起高效化、智能化及数字的物流网络体系。智慧物流正在成为我国物流行优化发展的必然选择，我国物流行业以强大技术为后盾已步入全新的物流4.0网络时代。而在物流管理中充分收集、整合并分析物流数据信息，借助大数据技术挖掘其中潜在的价值，如此即可强化物流管理，提高企业物流管理水平，同时也为物流管理决策提供实践基础。

关键词：大数据技术;物流管理;应用

引言

在新的时代背景之下，随着“互联网+”变革的不断深入，在物流企业中必须要进一步加强其创新与改革力度。“互联网+”背景之下物流企业的发展必须紧跟时代发展的步伐，迎合市场多变的需求。“互联网+”作为一种全新的社会意识形态在各行各业中渗透。互联网加的同时也促进了不同行业的改革与创新。互联网具有开放性、兼容性的特点，将其合理地应用在物流行业中能够进一步的提升企业的发展质量，同时不断加强企业的市场竞争力。

一、我国物流发展的现状

我国物流行业的发展近几年来呈现良好的上升趋势。尽管2020年我国的整个宏观经济受到了严峻的挑战，但物流作为经济建设发展的主导体，不断地克服困难、贯彻高质量发展理念，全年的物流发展呈现增势平稳、规模递增、收入持续稳定提高的态势，为整个国家的经济发展提供强大的支撑力量。2020年，物流业总收入10.5万亿元，同比增长2.2%。物流业总收入增速自三季度由负转正，四季度以来呈现加速回升态势，恢复至上年水平。2015—2020年，中国社会物流总费用逐年增长。2020年社会物流总费用14.9万亿元，同比增长2.0%。社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，与2019年基本持平。由此可见，我国近五年来的物流发展呈现出较为良好的态势，无论是物流业的收入还是物流费用的支出，均呈现上升趋势，整个社会对物流的依赖程度不断增强。

二、大数据技术及其特点

2.1数据体量巨大

由于我们生活在数据时代，如今的数据量可以称为海量数据，各种传感器获取数据能力大幅提高，以及由于网络的发展，各种社交网络（微博、Facebook、即时聊天工具）、电子商务、车载设备、移动设备等数据来源的急剧增加，数据量与日俱增必将带来庞大的数据量，与处理TB级数据量的传统关系型数据库相比，大数据技术处理的数据大都在PB级以上，不可同日而语。

2.2数据处理速度快

传统的数据仓库、商业决策、智能分析等应用对数据处理的速度要求不是太高，但在数据急剧增加的大数据时代，为了大量的数据能得到有效的利用，对数据处理的实时性要求非常高，而且大数据技术的数据分析模式需要支持交互式和准时性，数据提交以后需要短时间内产生结果，如果没有快速的数据处理速度，不断激增的数据不但不能为决策问题带来解决方案，反而会成为数据处理的累赘。

三、大数据技术在物流管理中的应用

3.1提升会展物流發展模式

在新的时代背景之下，由于“互联网+”的出现会展物流企业必须要面对全新的时代需求，积极的转变原有的传统发展模式。对其进行不断的优化与变革，从而形成全新的创新型发展模式。受我国传统行业的发展影响，早些年间的物流企业经营方式相对较为粗放。我国可以借鉴国外先进的物流技术，同时学习国外会展物流企业的全新发展模式选择性地应用于我国的物流行业。除此之外。积极地运用“互联网+”创新模式，在物流行业中科学合理地融入“互联网+”货运模式。同时在这一过程当中还应该积极地发展电商物流供应链，智慧物流等模式。通过多元化的方式方法不断创新物流发展模式，为我国的会展物流行业的发展提供源源不断的动力。

3.2交通运输管理

在新时代下，用户对于商品功能的需求呈现出了多样性的特点，而为了更好地满足用户的这些需求，那么企业就必须更加及时并且准确地将商品相关数据信息传送给用户，而将RFID管理技术与物联网技术有效融合后便能够有效解决这一问题，借助RFID管理技术可以及时掌握不同类型产品的各自代码，而相应的SAVANT系统则能够将这些产品代码输送出去，而物流运输的相关信息以及商品的具体信息则是可以在PLM服务器上被精准查询到，企业内部在自己搭建的信息平台上也能够找到商品的具体信息，再通过计算机系统便可以自动化管理商品了。举例来说，在交通运输环节中，借助于这些技术便能够大大简化具体的工作流程，将RFID信息接收器安装在相应的交通运输线路上，而在先进的电子通信技术的支持下是可能实时接收数据信号，并分别对产品标签进行标注，从而准确的定位和追踪各类交通工具的运输情况，实时掌握交通工具的工作位置，对商品送达的时间也能够清楚掌握。

结束语：

综上所述，大数据在物流管理的过程中发挥着重要的作用。现阶段物流企业必须依靠大数据技术，实现科学高效的物流系统管理，确保企业内部的信息沟通顺畅，对客户的数据分析准确，从而为客户提供优质化的物流服务。另外，企业必须对当前自身内部物流管理过程中存在的薄弱环节进行认真剖析，并从安全、库存、配送以及队伍等方面加强建设，提高物流系统服务能力。

参考文献：

[1]罗雅情.大数据环境下物流管理创新研究[J].中国储运，2021（07）：163-164.DOI：10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2021.07.076.

[2]陈胜男.大数据在物流管理中的应用分析[J].内蒙古煤炭经济，2021（05）：179-180.DOI：10.13487/j.cnki.imce.019645.

[3]张晓.大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国商论，2020（24）：47-48.DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2020.24.047.

[4]苏正，赵创.浅谈大数据背景下企业物流管理体系的构建[J].商讯，2020（12）：95-96.

[5]陆旭浩.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].山西农经，2018（24）：132+134.DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2018.24.099.

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